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Passo a passo prático para usar ferramentas de IA, automação e desenvolvimento.

Sete princípios para escrever prompts melhores em qualquer modelo

25/09/2026 Por Lucas Ferreira

Sem palavras mágicas: contexto, exemplos, uma tarefa por vez e material colado no prompt. Os princípios que continuam valendo quando o modelo da moda mudar.

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Prompt, RAG ou fine-tuning: como escolher a forma de adaptar um modelo

24/09/2026 Por Beatriz Almeida
Três caminhos saindo de um mesmo nó, representando formas de adaptar um modelo

Três técnicas resolvem problemas diferentes e são usadas na ordem errada com frequência. Um critério simples para decidir e uma tabela de custo, prazo e manutenção.

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Como automatizar o atendimento no WhatsApp da sua loja sem contratar ninguém

23/09/2026 Por Rafael Moreira

Guia em primeira pessoa para automatizar o atendimento no WhatsApp da loja sem contratar: catálogo com IA, checkout pelo WhatsApp, regras do Decreto 7.962, LGPD e Política do WhatsApp, com o Stoqui como solução.

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Como usar IA para analisar planilhas e dados: guia prático com Excel, Google Sheets e chatbots

22/09/2026 Por Beatriz Almeida

Guia prático para usar IA na análise de planilhas com Copilot no Excel, Gemini no Google Sheets, ChatGPT e Claude: passo a passo, limites e cuidados de LGPD.

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Como rodar um modelo de IA no seu próprio computador: guia prático para iniciantes

22/09/2026 Por Lucas Ferreira

Guia passo a passo para rodar IA no seu computador com Ollama ou LM Studio: requisitos de hardware, quantização, modelos e erros comuns para iniciantes.

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Como fazer uma prova de conceito de IA que não morre na gaveta

13/09/2026 Por Rafael Moreira
Etapas crescentes de uma prova de conceito até a produção

A maioria dos pilotos funciona e não vira nada. O problema quase nunca é técnico: é escolher o caso errado, medir o que não importa e não planejar o dia seguinte.

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MLOps: o que acontece depois que o modelo fica pronto

13/09/2026 Por Beatriz Almeida
Ciclo de etapas do ciclo de vida de um modelo em produção

Treinar é o começo. Servir, monitorar, detectar degradação e retreinar é o trabalho que decide se o projeto sobrevive ao segundo trimestre.

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Tecnologia, robótica e inteligência artificial explicadas em português claro — sem jargão desnecessário e sem hype. Aqui a pergunta é sempre a mesma: o que isso muda na prática?

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